案例分析

对人工智能的梦想的一大步

数据科学研究 在大发体育在线已经开发出一种革命性的新型计算系统,可以把你的谦虚笔记本电脑变成全人工智能迷你超级计算机,带来了全连接世界一步的可能性接近。

思维力

它一直是科学的梦想,创建一个具有人类大脑的思维能力的计算机。此刻,科幻小说之外,甚至到达青蛙大脑的水平是一个舒展。

脑的计算能力在神经元中测量。青蛙大脑据说含有1600万元。一个人的大脑有大约80十亿的神经元 - 大5万倍 - 远远超出即使是最强大的超级计算机的范围。

但我们越来越近。

这是下跌的一个小组,从大发体育在线的科学家的一个重大突破,在荷兰埃因霍温科技大学和得州奥斯汀大学。他们已经开发出能够推动人工智能远远超出其目前的边界的方法。

A model of a brain
人脑含有80层十亿的神经元 - 比青蛙脑中五千倍

神经网络

大脑可以被描述为神经网络。计算机内的人工智能(AI)的系统是公知的人工神经网络(ANN)。

这些人工神经网络已经广泛应用于工业,科学和医学做出的大量数据,比如在医疗诊断和个性化医疗的意义。它们也可以在“智能”产品我们许多人每天都在使用,如谷歌的照片应用程序,其识别你的朋友的脸,你的Netflix帐户或虚拟助理的个性化,如苹果的siri的发现。

在大发体育在线开发新的计算方法,使系统工作中的人工智能算法更迅速。这将最终使超级计算机的掌握人工神经网络一样复杂的人脑。

connections on a computer server
a laptop and a tablet being used

但它也将充分人工智能能力,以廉价的计算机,这意味着将有可能把任何网络设备到一个智能对象,可以发送和接收数据的所谓物联网的一部分。

安东尼奥·利奥塔,数据科学,并在大发体育在线的数据科学研究中心主任教授,他说:“人工神经网络是在被塑造社会和技术的各个方面的人工智能革命的心脏。他们已导致在各个领域的重大突破,包括语音识别和计算机视觉。

“但是,我们已经能够处理这样的网络远都远不及人脑的容量 - 数十亿的神经元组成。

“在最新的超级计算机将有1600万神经网络挣扎了青蛙的大脑的大小,而这将需要十几天为一个功能强大的台式计算机处理区区10万神经网络。”

与新的系统,任何笔记本电脑用户可以建立高达百万元的安。

A student looking through data

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师法造化

该方法被称为稀疏进化培训,并试图建立一个安更符合自身的有机神经网络,如人的大脑。

被完全连接到具有更多的“疏”的连接改变他们 - 研究小组还通过重组存在的安内层的连接,做到了这一点。研究人员发现,这让系统更快速地学习,需要较少的原始计算能力比完全连接的人工神经网络系统执行任务。

教授利奥塔说:“这项工作表示基本人工智能的重大突破,并在业界和学术界都直接现实意义,使广大组数据的分析,超过目前可能的。”

an old-fashioned pottery head showing areas of the brain

物联网

你听说过互联网。它是被允许您阅读此页,无论你是连接计算机网络的该系统。

事情(IOT)互联网是下一个互联网。它涉及一种发送和接收数据对象。这超出了电脑和手机几乎具有芯片和无线接口的任何对象。

技术的进步意味着我们现在可以更方便地连接这些事情,从没有必然的关系来源收集大部分的物理过程,并收集信息数据。

在您的汽车从电子传感器物联网收集数据,在无人驾驶飞机,甚至可穿戴的健身小工具告诉你,你有多少步骤,做到今天。

这使得它能够协调是相互影响多个系统。这方面的一个例子是协调交通和能源管理的“智能”城市节约能源,减少污染。

A fitness gadget on a man's wrist
a flying drone with camera

所有的数字化

教授利奥塔是在物联网方面的专家。他说:“物联网让一切数字化,从你的睡眠模式到最复杂的工厂流水线,从农场到大城市。

“我们已经可以看到小规模的现实世界的例子IOT系统如工厂自动化,自动驾驶,智能家居和电子健康。

“通过连接更多的东西,更多的数据关联起来,物联网产生任何部门改造企业,提高通过数据分析和人工智能我们的健康与安全的新机遇。”

但它仍然处于初期阶段。并且,与自身预期的短短几年内增长到四倍其当前大小互联网,我们还不具备技术或无线能力的东西连接万亿美元。对利奥塔教授和他的同事人工神经网络的突破,是前进了一大步。

他说:“有激动人心的时刻提前。”

computer connections
现有的技术都在努力跟上计算的新理论

获得个人

如果你认为我们有我们的个人数据相当有限的控制,现在...

敏感信息的曝光总是要在物联网的世界关注,其中被收集您的数据,以及在远程行动,无论你走到哪里。

商业信息的保护,事实上,减缓物联网的扩大,说明教授利奥塔。这使得它很难IOT数据来自不同系统相结合,创造真正的创新服务。

“一个很好的例子是健康的显示器,”解释教授利奥塔。 “有这么多的人,但设备制造商之间的竞争,难以开发出可用于获得新的医疗见解或提高预防医学常见的健康信息库。

“当然还有道德地使用和敏感数据,它适用于整个数字世界,但是在物联网系统特别有问题的融合的重大问题。”

a health monitor
通过物联网共享健康监测信息可帮助研究人员获得新的医疗见解

未来

因为它使更多的数据提供给人工智能系统,物联网搭载人工神经网络的互联网将扩大AI的范围和能力。它也将允许计算机远程控制物理世界的方式,我们还不能想象的。

利奥塔教授表示:“从学术的角度来看,研究数据的科学将继续关心和重视增长。

“在社会和科技水平,我们将不得不解决道德问题,不仅是隐私,但也是大发体育我们希望有多大权力和自主权拱手让给了智能IOT。”

我们的研究

稀疏的进化训练充分的研究论文已 发表在Nature通信.